“创新驱动发展，技术引领变革”，为一体抓实“三个管理”，推动数字赋能高质效法律监督，本溪市溪湖区人民检察院以推动AI大数据模型技术与检察实务融合应用为切口，坚持“业务主导、数据整合、技术支撑、重在应用”，在本溪市人民检察院综合业务部和检察技术信息科的大力支持下，溪湖区人民检察院在全地区率先自主实现本地部署DeepSeek大数据模型，切实发展好检察新质生产力。

主动拥抱以人工智能为代表的数字技术，坚持“问题导向”、“需求导向”，面对大规模阅卷难度大、批量数据处理缓慢以及案件评查效率低下等问题，以确保数据安全为底线，采用私有化部署模式，确保数据全流程断网操作，杜绝数据外流风险，打破传统工作模式局限，将智能化应用场景运用到业务质效分析。在深入推进本地化部署过程中，坚持多维度、全方位探索。模型选取方面，先后进行3个主流“Chat数据模型”迭代测试和对比验证。同时，尝试接入“数据处理模型”，实现反馈信息的二次“深加工”，能够精准识别司法语境中的专业表述，实现“人机协同”下检察办案的提质增效。经多轮技术验证，初步构建信息与数据安全、运行稳定、反馈逻辑清晰“大模型为基础底座”的智慧检务新模式。

依托人工智能信息高速处理和海量数据分析特点，溪湖区人民检察院以法律知识库为基石，构建智能支撑体系，打破传统纸质报告和分散文件存储带来的“信息孤岛”问题，实现“法”海捞针下的“精准把脉”。

目前，通过向AI模型定向“投喂”海量司法文书、典型案例等司法办案重要数据，不断丰富其“知识储备”,模型已经能够为办案提供精准的法律适用指引及类案参考，实现从“大海捞针”到“一键定位”的转变；在智能阅卷工作上，面对大量证据材料，模型可以实现智能“预处理”，辅助检察官快速把握案件核心，让高质量监督从“经验判断”转向“数据说话”；在对复杂表格、批量数据筛查处理上，AI模型可以帮助抓取关键数据进行和碰撞整合，将办案数据转化为动态图表，直观呈现案件特征，既能清晰展示证据逻辑辅助出庭示证，也为研判类案规律提供了数据支撑。

在案件流程监控及质量评查方面，通过将卷宗以及评查报告中出现的常见问题导入模型进行训练，AI模型可以成为“数字质检员”，既能自动识别常见问题生成预警提示，又能灵活适配不同办案场景的监督规则。通过“初筛锁定疑点+检察官复核+跟踪整改”的全流程数字化监督闭环，模型可以辅助检察办案实现从个案纠偏到类案问题预防的跨越，为公平正义筑牢“科技防线”。

下一步，溪湖区人民检察院将坚持“效率提升为导向、技术赋能为抓手”，聚焦基层检察工作实际，持续解锁检察业务与AI智能深度融合的密码‌，通过对大数据模型的闭环反复训练打磨，蒸馏出贴近司法实务“小而精”的轻量化模型，更好地激发检察生产力、战斗力，为司法正义装上“科技引擎”。